DOLAR

48,1045$%0,05

EURO

56,1922%0,06

STERLİN

65,6801£%0,07

GRAM ALTIN

7.219,82%0,23

ONS

4.660,63%0,05

BİST100

%

Sabah Vakti a 04:34
Zonguldak AÇIK 32°
  • Adana
  • Adıyaman
  • Afyonkarahisar
  • Ağrı
  • Amasya
  • Ankara
  • Antalya
  • Artvin
  • Aydın
  • Balıkesir
  • Bilecik
  • Bingöl
  • Bitlis
  • Bolu
  • Burdur
  • Bursa
  • Çanakkale
  • Çankırı
  • Çorum
  • Denizli
  • Diyarbakır
  • Edirne
  • Elazığ
  • Erzincan
  • Erzurum
  • Eskişehir
  • Gaziantep
  • Giresun
  • Gümüşhane
  • Hakkâri
  • Hatay
  • Isparta
  • Mersin
  • istanbul
  • izmir
  • Kars
  • Kastamonu
  • Kayseri
  • Kırklareli
  • Kırşehir
  • Kocaeli
  • Konya
  • Kütahya
  • Malatya
  • Manisa
  • Kahramanmaraş
  • Mardin
  • Muğla
  • Muş
  • Nevşehir
  • Niğde
  • Ordu
  • Rize
  • Sakarya
  • Samsun
  • Siirt
  • Sinop
  • Sivas
  • Tekirdağ
  • Tokat
  • Trabzon
  • Tunceli
  • Şanlıurfa
  • Uşak
  • Van
  • Yozgat
  • Zonguldak
  • Aksaray
  • Bayburt
  • Karaman
  • Kırıkkale
  • Batman
  • Şırnak
  • Bartın
  • Ardahan
  • Iğdır
  • Yalova
  • Karabük
  • Kilis
  • Osmaniye
  • Düzce
a
X

Yapay zeka destekli depresyon tespit sistemi TÜRKPATENT’ten tescil aldı

Zonguldak'ta geliştirilen ve hastaların mikro yüz ifadelerini analiz ederek psikiyatrik teşhislerde hekimlere yapay zeka desteği sağlayan akıllı gözlük sistemi, Türk Patent ve Marka Kurumu (TÜRKPATENT) tarafından “faydalı model” olarak tescillendi.

Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi (BEUN) Hastanesi Çocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Başkanı Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış imzası taşıyan “Makine Öğrenimi Destekli Depresyon Tespit Sistemi”, psikiyatrik teşhislerde yeni bir dönemin kapılarını aralıyor. Özel bir yazılımla entegre çalışan kameralı ve mikrofonlu akıllı gözlük, görüşme esnasında hastanın yüzüne yansıyan gözle görülmesi zor ince mimikleri çözümleyerek hekimlere teşhis aşamasında güçlü bir karar destek altyapısı sunuyor.

Sistemin detayları ve hedefleri hakkında bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Hakan Kayış, psikiyatri alanındaki objektif veri eksikliğini bu teknolojiyle gidermeyi amaçladıklarını belirtti.

“Psikiyatride objektif bir karar destek aracı sunmayı hedefliyoruz”

Tıpta psikiyatrinin tanılama süreçleri açısından özel bir yeri olduğuna dikkat çeken Dr. Kayış, “Psikiyatride hekim tanıyı çoğunlukla hastadan aldığı öykü ve muayeneyle koyar. Kan, röntgen veya MR gibi objektif tetkikler pek yoktur. Bu buluşla birlikte, başta depresyon olmak üzere psikiyatrik rahatsızlıklarda hastalara ve hekimlere klinik görüşmelerden elde edilen objektif bir karar destek sistemi sunmayı hedefliyoruz.” dedi.

“Hastanın yüzündeki ipuçlarını otomatik hale getiriyoruz”

Uygulamanın teknik çalışma prensibini anlatan Kayış, süreci İzmir Ekonomi Üniversitesinden Bilgisayar Mühendisi Çınar Gedizlioğlu ile birlikte yürüttüklerini belirterek şunları kaydetti:

“Akıllı gözlük aracılığıyla hastalara özel protokollerde görüşmeler yapıyoruz. Ardından bu video kayıtları görüntü analiz yazılımlarıyla incelenerek her hastalığa özgü ipuçları aranıyor. Bir psikiyatristin yüz yüze görüşmede hastanın yüzünden yakalamaya çalıştığı ipuçlarını biz bu yazılımla otomatik ve objektif hale getirmeye çalışıyoruz.”

“Tanıyı sistem değil, yine hekimler koyacak”

Geliştirilen sistemin doktorun yerini almayacağını, yalnızca yardımcı bir enstrüman olacağını vurgulayan Kayış, “Psikiyatride ve tüm tıp alanlarında tanıyı sadece hekimler koymaya devam edecek. Ancak bu sistem, özellikle otizm gibi erken tanı konabilen ve ailelerin teşhise ikna olmakta zorlandığı hastalıklarda büyük fayda sağlayacak. Erken tanı sayesinde özel eğitim müdahalelerine çok daha hızlı başlanabilecek.” ifadelerini kullandı.

“Görüşme sonrası saniyeler içinde rapor verecek”

TÜBİTAK destekli projede klinik araştırmaların belli bir seviyeye ulaştığını ve veri toplama süreçlerinin devam ettiğini aktaran Kayış, sözlerini şöyle tamamladı:

“Şu anda sistemi uygulayabiliyoruz ancak veri analizi biraz yavaş. TÜBİTAK projemizin temel amacı bu süreci tam otomatik hale getirmek. Hedefimiz, hastayla görüşme bittikten sadece saniyeler sonra hastalıkla ilgili raporun hekimin veya hastanın elinde olmasını sağlamak.”

YORUMLAR

s

En az 10 karakter gerekli

Sıradaki haber:

Türkiye 24. Uluslararası Kömür Kongresi’ne davet ettiler

HIZLI YORUM YAP

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.